A subnet to generate video script
<p>ViralScript AI Subnet — 白皮书</p><p>1. 项目愿景</p><p>ViralScript AI Subnet 是一个基于 Bittensor 的结构化剧本生成子网，旨在将 AI 作为廉价智能（cheap intelligence）全面应用于创意内容生产中，特别是视频制作。通过 DAG（有向无环图）结构表示剧情依赖，用户可提供关键事件和场景描述，引导 Miner 生成高质量、结构化剧本，从而最大化剧情逻辑清晰性和上下文效率。</p><p>与传统上下文堆叠式剧本生成不同，ViralScript 将剧情拆解为 Scene → 关键事件 → 角色任务，减少大模型上下文消耗，并允许多个 Miner 协作生成同一 Scene，通过多维度评分选出最合理的场景脚本。生成的结构化剧本可供所有 Production 平台公开使用，提高用户曝光度并结合奖励机制激励创作。</p><p>2. 参与角色</p><p>角色 职责</p><p>User 提供需求，设定关键事件、角色、场景数量；为 root 节点签名以证明所有权，并设置 token 长度限制；推动 BasePool/ViralPool 奖励逻辑。</p><p>Miner 负责根据 Validator 指定的场景和关键事件生成 Scene 脚本；将 Scene 脚本拆解为角色 DAG；按 Scene 顺序提交。多个 Miner 可同时生成同一 Scene，最终通过多维度评分选择最合理脚本。</p><p>Validator 制定初始 Scene 关键事件布局；调用 AI 子网模型对 Miner 生成的 DAG 剧本进行评分，确保剧情一致性、逻辑完整和可视化友好度。</p><p>Production 平台 使用结构化剧本生成视频内容；支持多平台公开发布，并显示 User 的身份信息以提升曝光度。</p><p>Oracle 多来源抓取真实传播数据；与 Validator 联动保证 ViralPool 评分数据去中心化、可靠。</p><p>3. 剧本生成生命周期</p><p>Phase 1 — 用户发起需求</p><p>User 提供关键事件、场景数量和角色设定</p><p>Scene 根节点绑定 User 签名证明所有权</p><p>User 可以设定 token 长度约束（控制 BasePool 消耗）</p><p>Phase 2 — Miner 生成 Scene 脚本</p><p>Validator 提供每个 Scene 的关键事件</p><p>Miner 调用 AI 子网模型（如 TAO 的 DeepSeek V3）生成 Scene 详细脚本</p><p>Miner 拆解 Scene 为角色 DAG，按顺序提交</p><p>多 Miner 可并行生成同一 Scene，系统通过多维度评分选出最合理脚本</p><p>Phase 3 — Validator 评分</p><p>三层评分体系：</p><p>结构完整度：剧情因果、冲突强度、Hook 强度、情绪曲线、剧情惊喜</p><p>可视化友好度：场景清晰度、动作密度、对话平衡、视觉符号</p><p>传播潜力预测：调用 AI 子网模型进行内容 virality 预测</p><p>最终选出各 Scene 最佳 Miner 脚本</p><p>Phase 4 — 视频制作与传播</p><p>Production 平台根据 DAG 剧本生成视频</p><p>Scene 脚本按 DAG 顺序执行，保证剧情一致</p><p>视频中显示 User 身份信息</p><p>Oracle 抓取真实传播数据，为 ViralPool 奖励提供依据</p><p>BasePool 奖励立即结算，ViralPool 奖励延迟 30 天</p><p>4. 奖励机制</p><p>双池结构</p><p>奖励池 比例 发放方式</p><p>BasePool（结构奖励） 60% 根据实际 prompt 上下文消耗（按 TAO DeepSeek V3 定价）乘 70% + User 付费发放；立即结算。</p><p>ViralPool（传播奖励） 40% 延迟 30 天结算；按真实平台播放数据、点赞率、留存率、分享率多维评分归一化分配；可与 Production 平台动态分成 70/30。</p><p></p><p>5. 抗女巫机制</p><p>Stake 权重衰减：检测 Miner 行为、文本风格、提交时间模式，降低重复身份收益</p><p></p><p>Commit-Reveal：先提交 script_hash，epoch 结束后 reveal，防抄袭</p><p>去中心化传播验证：Oracle 多节点交叉验证真实传播数据</p><p>异常流量惩罚：防止刷量、低互动内容获取奖励</p><p>6. AI 子网联动</p><p>ViralScript 优先调用 TAO 子网 AI 模型，形成可复用智能库</p><p>多维度评价使用 AI Validator 对 Miner 生成 DAG 剧本打分</p><p>高效上下文处理：DAG 拆分角色任务，减少大模型上下文消耗</p><p>AI 生成视频趋势：参考 Seedance 2.0 火爆案例，AI 内容生产正成为网络传播主流</p><p>7. 开放协议与用户曝光</p><p>Scene DAG 结构可公开使用：所有 Production 平台可根据 User 协议生成视频</p><p>User 曝光度：每个 Scene root 节点签名显示 User 身份，提升创意可见度</p><p>结合奖励机制：公开使用的视频贡献可计入 BasePool/ViralPool，确保创作价值被回报</p><p>8. 系统架构与流程泳道图（文字说明版）</p><p>泳道角色：User → Validator → Miner → Production → Oracle → BasePool/ViralPool</p><p>流程概览：</p><p>User (需求 & 协议 & root签名)</p><p> │</p><p> ▼</p><p>Validator (设定Scene关键事件)</p><p> │</p><p> ▼</p><p>Miner (生成Scene脚本 → 拆解角色DAG → 提交)</p><p> │</p><p> ▼</p><p>Validator AI (多维度评分 → 选最佳Scene脚本)</p><p> │</p><p> ▼</p><p>Production (视频生成 & 展示User标识)</p><p> │</p><p> ▼</p><p>Oracle (抓取真实传播数据)</p><p> │</p><p> ▼</p><p>BasePool立即结算</p><p>ViralPool延迟30天结算</p><p>每个 Scene 可由多个 Miner 并行生成</p><p>最终评分选出最佳 Scene 脚本</p><p>DAG 保证剧情依赖清晰，便于 Production 视频制作</p><p></p><p>9. 长期飞轮</p><p>高质量剧本获得更多 TAO 奖励</p><p>吸引更多优质 Miner 参与</p><p>结构化剧本可公开制作视频，提高 User 曝光</p><p>用户反馈增强评分模型准确性</p><p>子网价值和生态稳定提升</p>